在实验室和现实中的AI

在实验室和现实中的AI

（博谈网记者郑典编译报道）据《Engadget》2020年4月28日（周二）报道：Google admits its diabetic blindness AI fell short in real-life tests

（图片来源：youtube视频截图）

经过AI Google训练以捕捉糖尿病视网膜病变的在实验室中的准确率达到了90%，但不幸的是，它在现实生活中的表现并不理想。Google在八个月的时间里在泰国的11家诊所测试了AI，并通过在愿意的患者身上使用该技术来评估可行性。

在泰国，从医生给患者的眼睛拍照开始，最多可能需要10周才能确认糖尿病视网膜病变。AI的设计旨在10分钟内得出结果，从而加快该过程。但是研究小组发现，该算法甚至无法识别很多照片，因为该算法是在高分辨率图像上进行训练的。

泰国的护士经常得在光线不足的情况下尽快扫描数十名患者。结果，AI拒绝了超过五分之一的图像，然后患者被告知回去。对于那些可能无法再休息一天或没有简便方法返回诊所的人们，这是很大问题。

此外，研究团队还因互联网连接质量差和互联网中断而苦苦挣扎。在理想条件下，该算法可以在几秒到几分钟内得出结果。但是在泰国，该团队花了60到90秒来上传每张图像，从而减慢了流程并限制了一天可以筛查的患者数量。

Google在这项研究的公告中承认，它还有很多工作要做。在AI得以广泛部署之前，它仍然必须‌‌“研究并结合现实生活中的评估‌‌”。该公司在其论文中补充：‌‌“自这项研究以来，我们已经开始在未来的部署地点与护士，潜在的摄像头操作员和视网膜专家（从系统中接收转诊患者的医生）举行参与式设计研讨会。临床医生正在设计涉及该系统的新工作流程，并主动确定实施的潜在障碍。‌‌”