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天下武功,唯快不破。

作为一个平均一年至少读一百本书的资深读书爱好者,在和大家交流读书心得的时候,经常会被人问到一个问题,如何提高读书速度?

看来阅读速度似乎已经成为阻碍大家读书的一个至关重要的拦路虎,苦不堪言,极欲寻找一招必杀技,不然似乎这书真的是读不下去了。

其实要想读得快,首先还得要读得多。可能马上就会有人质疑,我就是因为读得慢,才没有办法读得多,你这个主意不是本末倒置了嘛?非也非也,此读得多非彼读得多。

严格来说,读书是一件货真价实,如假包换的长期工程,任何希望短时间内一蹴而就的诀窍,其实都是骗人的。只有当你有了足够的积累之后,通常说的量变引起质变,阅读速度才会发生突飞猛进的变化。

就我自己而言,因为喜欢历史,所以在过去三十年已经日复一日阅读了大量相关题材的书籍。那么今天无论打开任何一本历史方面的书籍,至少不会感到完全陌生,有些甚至是非常熟悉的,那么对我来说,阅读的主要目的就不是在做基本功,而是去寻求自己尚未掌握的知识点,作者独出心裁的新观点,以及在深度思考基础上重构现有知识体系,使其更加合理和完整。

就阅读速度而言,完全可以做到一目十行,对于有些熟悉程度更高的领域,跳跃式阅读同样屡见不鲜。基于同样的道理,对于诗歌,哲学,宗教以及部分严肃文学,那就完全快不起来,只能一个字一个字认认真真的下笨功夫。

除了长期积累,苦练内功以外,碎片化时间的利用同样非常关键,或许是战术层面最重要的一条。

现代人的时间,已经被切割的支离破碎,不管你愿意与否,今天的我们如果还想同二十年前一样抽出大段的整块儿时间来读书,那几乎是不可能完成的任务。

每个人都只有二十四小时,在绝对数量固定的前提下,只有想方设法增加相对数量。比如各种等待的时间,开车的时间,还有就是那些被短视频,肥皂剧,低效社交等等占用的时间,无所谓高低好坏,只是个人爱好的取舍,鱼与熊掌不可兼得,道理总是一样的。

在掌握了数量基础和时间利用两点之后,才真的轮得到具体操作技巧,就个人经验而言,一个诀窍在于耳朵,一个诀窍在于手。

所谓耳朵,就是指听书。听书除了作为一种可以高效利用碎片化时间的利器,同样可以带来另外一种层面的深度思考。因为绝大多数人在吸收信息方面都是视觉主导,当转化为听觉主导以后,在对于刺激大脑皮层和消化吸收信息方面的模式是不一样的,需要我们更加专注,同时由于理解方式的差异,对于阅读本身的体验常常会有柳暗花明又一村的感觉。

所谓手,就是不动笔墨不读书。对于一些相对难啃的书来说,请动起手来。无论是思维导图,还是读书笔记,手-眼-脑协调无疑比单纯的眼-脑协调来得要更加高效。有些看上去头晕脑胀的书,草草几笔写下来,说不定豁然开朗。更别说好记性不如赖笔头,如果真的遇到什么想要记住的内容,动笔无疑是一个好方法。

说到底,要想读得快,首先得开始读。如果真的想要读,办法总比困难多。如果你一年只读一本书,那么说实话,我认为你并不是真的很想读书,那么读的快一点,慢一点,又有什么关系呢?

人生苦短,去做自己喜欢的事情就好了嘛。

 

 

你知道中国最有名的人是谁?

提起此人,人人皆晓,处处闻名。他姓差,名不多,是各省各县各村人氏。你一定见过他,一定听过别人谈起他。差不多先生的名字天天挂在大家的口头,因为他是中国全国人的代表。

差不多先生的相貌和你和我都差不多。他有一双眼睛,但看的不很清楚;有两只耳朵,但听的不很分明;有鼻子和嘴,但他对于气味和口味都不很讲究。他的脑子也不小,但他的记性却不很精明,他的思想也不很细密。他常常说:“凡事只要差不多,就好了。何必太精明呢?”

他小的时候,他妈叫他去买红糖,他买了白糖回来。他妈骂他,他摇摇头说:“红糖白糖不是差不多吗?”

他在学堂的时候,先生问他:“直隶省的西边是哪一省?”他说是陕西。先生说:“错了。是山西,不是陕西。”他说,“陕西同山西,不是差不多吗?”

后来他在一个钱铺里做伙计;他也会写,也会算,只是总不会精细。十字常常写成千字,千字常常写成十字。掌柜的生气了,常常骂他。他只是笑嘻嘻地赔小心道:“千字比十字只多一小撇,不是差不多吗?”

有一天,他为了一件要紧的事,要搭火车到上海去。他从众容容地走到火车站,迟了两分钟,火车已开走了。他白瞪着眼,望着远远的火车头上的煤烟,摇摇头道:“只好明天再走了,今天走同明天走,也还差不多。可是火车公司未免太认真了。八点三十分开,同八点三十二分开,不是差不多吗?”他一面说,一面慢慢地走回家,心里总不明白为什么火车不肯等他两分钟。

有一天,他忽然故里了急病,赶快叫家人去请东街的汪医生。那家人急急忙忙地跑去,一时寻不着东街的汪大夫,却把西街牛医王大夫请来了。差不多先生病在床上,知道寻错了人;但病急了,身上痛苦,心里焦急,等不得了,心里想道:“好在王大夫同汪大夫也差不多,让他试试看罢。”于是这位牛医王大夫走近床前,用医牛的法子给差不多先生治病。不上一点钟,差不多先生就一命呜呼了。

差不多先生差不多要死的时候,一口气断断续续地说道:“活人同死人也差……差……差不多,……凡事只要……差……差……不多……就……好了,……何……何……必……太……太认真呢?”他说完了这句格言,方才绝气了。他死后,大家都很称赞差不多先生样样事情看得破,想得通;大家都说他一生不肯认真,不肯算帐,不肯计较真是一位有德行的人。于是大家给他取个死后的法号,叫他做圆通大师。

他的名誉越传越远,越久越大,无数无数的人都学他的榜样。于是人人都成了一个差不多先生。──然而中国从此就成为一个懒人国了。

我曾在微软工作近十四年,深刻知道,邮件确实是国外企业(尤其是美国)的第一沟通工具。我们在入职的时候,甚至经受过写邮件的培训。开头怎么写,字体怎么选,结尾怎么说,微妙的情绪怎么拿捏。等等等等。

大家确实很喜欢用邮件,也很依赖用邮件。想想黑莓。之所以那么火,就是因为有两点:1)实体键盘;2)push mail 的服务。所谓 push mail,就是把异步的邮件,变成实时通知。看看黑莓曾经的成功,你就知道邮件是多重要了。

我过去十几年收发的邮件,有几十个 G 的大小。所有这些邮件,我还都一直存着。有时也会翻出来看看。我在微软技术部门时,就是在邮件产品部门。所以对邮件更理解。

所以,说说我的看法。

国外喜欢用邮件,或者说中国人不喜欢用邮件,有三个原因。

第一,就是企业邮件的普及。

虽然我们也曾经有过新浪邮件,QQ 邮箱,网易邮箱,但这些都是 “个人邮箱”。

@microsoft.com,这是企业邮箱。@qq.com,这是个人邮箱。

很多公司给我发邮件时,都是 qq 邮箱。我就知道,这家公司还没有完成内部信息化。在用免费的网络邮箱。

为什么企业邮箱很重要?假如你公司有 1000 人,每个人都用自己的 qq 邮箱,你怎么记得住每一个人?拿小本子记吗?这就阻碍了内部协同。而当你用了企业邮箱后,从 “组织通讯录” 里选人发邮件,才能真正提高协同效率。

美国的企业邮箱普及率很高。有了企业邮箱,就相当于有了一套 “账户系统”。基于这套账户系统,慢慢开花结果,长出了各种各样的协同方式,甚至邮件文化。

中国也有公司尝试过做企业邮箱。比如张小龙。他的 foxmail 卖给腾讯后,做了腾讯企业邮箱。但一直没有成为主流。

第二,写邮件能力开始了逆向选择。

一旦邮件变成了人的第一工具,工具就会反过来逆向选择人。

你会不会起标题?懂不懂结构化表达?知不知道什么时候用 “回复”,什么时候用 “全部回复” 更礼貌?把谁放在 “抄送” 栏,符合规矩?什么时候用 “密送”?什么时候该回复,什么时候重启一封新邮件?如何不用一直看电脑,但又让人感觉自己无时不在?请假或者出差,如何设定 “Out-Of-Office” 的消息?该不该用颜色、加粗、大字、下划线强调自己的句子?

能极好地掌握这些明规则和潜规则,才能在从来没有见过面的人当中,获得对方的认可,好感,甚至支持。他们更有机会做得比别人好。相反,不会写邮件的人,就会有晋升的障碍。

写好邮件,不是晋升充分条件,但一定是必要条件。你读一些高管的邮件,会感觉,有一些邮件,已经不是邮件是技术了,而是表达的艺术。

逐渐,每一个重要岗位上的人,都是写邮件的高手。这就是土壤。这个土壤,又会继续逆向选择。写邮件,就变成了见面之外的,第二礼仪。

第三,然后移动互联网来了。

然后,移动互联网来了。WhatsApp 来了。微信来了。这种极高效的即时沟通工具来了。

什么是即时沟通?

我刚才说,邮件是异步沟通。我发邮件的时候,你不一定在电脑旁。我先发,你有空再看。但是即时沟通,是我拿着手机,你也拿着手机,我们同时聊。

即时沟通,当然比异步沟通效率高。但是,也有缺点。那就是不结构化。所以,各有优缺点。

但是,但是,但是,写不结构化的东西,要容易啊。

这就像内容产品,从公众号到视频号,是势不可挡的。为什么?因为写文章的难度,远远大于拿手机自拍。能拍视频的人,远远多于能写文章的人。所以,不管你多喜欢公众号,视频号都是未来。

但是,我们在从不同的起点,走向那个未来。中国企业因为没有经历过完整的邮件时代,所以直接从电话时代,走向微信时代。而美国呢,则是从邮件时代,走向 WhatsApp 时代。

对中国个人和企业来说,从电话迁移到微信,太容易了。本质这两个都即时沟通工具。但对美国企业来说,从邮件迁移到 WhatsApp,就难很多。因为要从异步沟通,迁移到即时沟通。这意味着,他们在邮件时代建立的所有社会共识和文化,都要推倒重来。

所以,在中国,微信迅速变成了全部。而在美国,WhatsApp 只是邮件的有益补充。

这就像信用卡和移动支付。

美国有极其完善的信用卡体系。所以 PayPal 来了,但大部分人,在大部分场合还在用信用卡。那个系统太完善了。PayPal 是有益补充。而中国,因为信用卡还远远不够完善,本来就不习惯用信用卡的你,就直接跳过了这个历史。

电商也是一样。今天美国线下零售非常完善。所以电商来了,成了有益补充。但中国的零售还很比薄弱,效率还很低,电商就来了。立刻,对传统零售摧枯拉朽。

说了这么多,总结一下。

虽然说,我们进入了即时消息时代,甚至进入得比美国更彻底。但我还是建议你要学会写一封好邮件。因为,那样的异步沟通,更能练习你的结构化表达。节省彼此的时间。

经常有人在微信上问我问题。我会回答:写封邮件给我吧。然后,然后经常就没有然后了。因为把自己的想法,结构化表达出来,太难了。但是,这也太重要了。

祝你,能写一封好邮件。

关乎你的耐心。

就是把眼前的事情放到更长的时间范围内去考虑,比如一年、三年、十年,甚至更长。

不再纠结于眼前事情的成败,而是会去思考:这件事从十年时间这个尺度上,对我的意义是什么。

我发现这种耐心带来了不少的好处,有我料想到的,也有之前没有料到的。

比如平静,眼前的成败并不具有决定意义,所以即使败了或者效果不如预期,也不会打击过大。

比如勇气,既然如此,那么自然就敢于尝试一些过去不敢尝试的事情。

比如灵活性,这条路不通,换条路就好了,不行再换条路,反正不着急。

比如信心,一年不行,三年好了,不行十年,我还不信了。

与耐心配套的,是两个概念。

一个是完成度,即百分之多少,比如某一件事,通过努力还是失败了,但是积累了经验,提高了能力,这时候,虽然事情是失败了,但是离做成这件事的完成度提高了。比如从百分之三十提高到了百分之六十。

第二个是生命的生长(以及版本的迭代)——也就是说,不把一件事看做无生命的机器,而是可以不断成长、不断生长的生命。它可以从成功中也可以从失败中汲取能量,来推动自身的进化。产生一种1.0—2.0—3.0—4.0……等等不断进行版本进化(迭代)的意识,每一版都不用完美,但每一版相比之前都是更加完善的。

耐心,完成度,生长和迭代,完成一种成长模式的转化。

目前的经验来看,这种模式下的成长相较过去的模式(焦虑、急迫、一锤子买卖、完美主义),是更加快速和扎实的。

ChatGPT后,我的高频实用产品

ChatGPT火了之后,已经有非常多的第三方服务在用它的API开发新的产品,而且相比最开始的尝鲜性质,越来越多的产品都在实用性上走得很远了,我自己这几天都沉迷于用它们重新构建工具库。

说几个目前来看我用得非常高频的产品吧:

- ChatPDF(chatpdf.com)

上传PDF文件然后通过问答形式让它帮你检索信息,相当于AI帮你读完了整个PDF文件,你想知道什么直接问它就行,中英文都能支持。

目前的免费版最大可传200页的PDF,超过了就要用自己的OpenAI API了。

平替版有Humata(humata.ai),功能相同,页数上限是60,2款同时用可以交叉对比,避免错漏。

- ChatExcel(chatexcel.com)

北大团队做的,和上面相似,只不过上传的是Excel,然后可以通过自然语言下命令,对表格进行任意调整,调用的是OpenAI专为表格处理做的API服务OpenAI Tabulate。

美中不足的是这还只是一个demo,只支持1MB以内、不超过10列的excel文件,也没有收费选项,局限性很大。

- bilingual_book_maker(GitHub)

简单粗暴的全书翻译,需要部署到本地,直接把epub文件放进去跑,需要消耗自己的token,成本大概在1万字/0.15美元左右,出来后就成了一本双语书。

因为算力需求过大,一般耗时会比较长,可选GPT-3和ChatGPT两种模型,翻译质量都很不错,有人做了网页套壳版(goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app),可以在线使用。

- Eightify(eightify.app)

Chrome浏览器插件,给YouTube视频生成带有时间戳的摘要,适合对话/访谈/演讲类的视频,基于文本识别和热度判断来帮你划重点,免费版每周只5个额度,超出需要付费。

平替版的还有Glarity(glarity.app),不但支持YouTube,还支持Google和Yahoo,但是总结得会更简略一些。

面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary(GitHub)和BibiGPT(b.jimmylv.cn),但是稳定性都不太好。

- Mem(mem.ai)

OpenAI领投的知识库工具,比Notion要轻,把它当成一个每日信息摄入的保存盒子,扔进来之后由AI咀嚼整理,生成新的简报给我。

Notion AI当然更强大一些,但是Notion更适合再往后一步的沉淀,在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理。

- HARPA(harpa.ai)

Chrome浏览器插件,除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外,还整合进去了很多自动化功能,比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格,降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你。

因为功能种类很多,所以用起来可能会繁琐一些,前期需要不断的调教,或者干脆放弃多余的选项,只用它的页面感知能力,超乎想像的全能。

- AI Dungeon(play.aidungeon.io)

MUD地牢游戏,可以无限生成龙与地下城式的游戏内容,很适合消遣和猎奇,用的好像是GPT-3模型,对中文的支持度非常高,对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍。

这完全脱离了RPG游戏的任务线,你可以天马行空的推进剧情,最后通关或者失败,好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏,然后又产生新的支线。

我玩了一个多星期了,感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性。

* * *

从外网的情况来看,现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线,互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了。

这里面有些是套壳应用,就是针对一个具体需求写了前端,比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种,只是对ChatGPT能力做了简单的连接,价值有限。

稍微复杂一点的,我看到有专门服务于特定场景,比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天,然后它可以提供500多种开场白,一步一步帮你跟妹子聊天。

最受欢迎的市场在企业端,因为付费意愿最高,所以大量的产品都是文案生成、话术优化、客服对接这些,也有游戏开发者分享了一套完整流程,从用ChatGPT提出要求,到Midjourney绘制素材,最后存入Figma,丝滑得不可思议。

更多让人觉得牛逼的想法都还在测试,比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的,让零基础的用户直接就能下指令编写程序的,给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的,每一个都对未来影响深远。

最可怕的是,OpenAI和它的ChatGPT,也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已,而AIGC又是整个AI生态里的一条支流,总感觉在我们的有生之年,还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。