天下武功，唯快不破。

作为一个平均一年至少读一百本书的资深读书爱好者，在和大家交流读书心得的时候，经常会被人问到一个问题，如何提高读书速度？

看来阅读速度似乎已经成为阻碍大家读书的一个至关重要的拦路虎，苦不堪言，极欲寻找一招必杀技，不然似乎这书真的是读不下去了。

其实要想读得快，首先还得要读得多。可能马上就会有人质疑，我就是因为读得慢，才没有办法读得多，你这个主意不是本末倒置了嘛？非也非也，此读得多非彼读得多。

严格来说，读书是一件货真价实，如假包换的长期工程，任何希望短时间内一蹴而就的诀窍，其实都是骗人的。只有当你有了足够的积累之后，通常说的量变引起质变，阅读速度才会发生突飞猛进的变化。

就我自己而言，因为喜欢历史，所以在过去三十年已经日复一日阅读了大量相关题材的书籍。那么今天无论打开任何一本历史方面的书籍，至少不会感到完全陌生，有些甚至是非常熟悉的，那么对我来说，阅读的主要目的就不是在做基本功，而是去寻求自己尚未掌握的知识点，作者独出心裁的新观点，以及在深度思考基础上重构现有知识体系，使其更加合理和完整。

就阅读速度而言，完全可以做到一目十行，对于有些熟悉程度更高的领域，跳跃式阅读同样屡见不鲜。基于同样的道理，对于诗歌，哲学，宗教以及部分严肃文学，那就完全快不起来，只能一个字一个字认认真真的下笨功夫。

除了长期积累，苦练内功以外，碎片化时间的利用同样非常关键，或许是战术层面最重要的一条。

现代人的时间，已经被切割的支离破碎，不管你愿意与否，今天的我们如果还想同二十年前一样抽出大段的整块儿时间来读书，那几乎是不可能完成的任务。

每个人都只有二十四小时，在绝对数量固定的前提下，只有想方设法增加相对数量。比如各种等待的时间，开车的时间，还有就是那些被短视频，肥皂剧，低效社交等等占用的时间，无所谓高低好坏，只是个人爱好的取舍，鱼与熊掌不可兼得，道理总是一样的。

在掌握了数量基础和时间利用两点之后，才真的轮得到具体操作技巧，就个人经验而言，一个诀窍在于耳朵，一个诀窍在于手。

所谓耳朵，就是指听书。听书除了作为一种可以高效利用碎片化时间的利器，同样可以带来另外一种层面的深度思考。因为绝大多数人在吸收信息方面都是视觉主导，当转化为听觉主导以后，在对于刺激大脑皮层和消化吸收信息方面的模式是不一样的，需要我们更加专注，同时由于理解方式的差异，对于阅读本身的体验常常会有柳暗花明又一村的感觉。

所谓手，就是不动笔墨不读书。对于一些相对难啃的书来说，请动起手来。无论是思维导图，还是读书笔记，手-眼-脑协调无疑比单纯的眼-脑协调来得要更加高效。有些看上去头晕脑胀的书，草草几笔写下来，说不定豁然开朗。更别说好记性不如赖笔头，如果真的遇到什么想要记住的内容，动笔无疑是一个好方法。

说到底，要想读得快，首先得开始读。如果真的想要读，办法总比困难多。如果你一年只读一本书，那么说实话，我认为你并不是真的很想读书，那么读的快一点，慢一点，又有什么关系呢？

人生苦短，去做自己喜欢的事情就好了嘛。

你知道中国最有名的人是谁？

提起此人，人人皆晓，处处闻名。他姓差，名不多，是各省各县各村人氏。你一定见过他，一定听过别人谈起他。差不多先生的名字天天挂在大家的口头，因为他是中国全国人的代表。

差不多先生的相貌和你和我都差不多。他有一双眼睛，但看的不很清楚；有两只耳朵，但听的不很分明；有鼻子和嘴，但他对于气味和口味都不很讲究。他的脑子也不小，但他的记性却不很精明，他的思想也不很细密。他常常说：“凡事只要差不多，就好了。何必太精明呢？”

他小的时候，他妈叫他去买红糖，他买了白糖回来。他妈骂他，他摇摇头说：“红糖白糖不是差不多吗？”

他在学堂的时候，先生问他：“直隶省的西边是哪一省？”他说是陕西。先生说：“错了。是山西，不是陕西。”他说，“陕西同山西，不是差不多吗？”

后来他在一个钱铺里做伙计；他也会写，也会算，只是总不会精细。十字常常写成千字，千字常常写成十字。掌柜的生气了，常常骂他。他只是笑嘻嘻地赔小心道：“千字比十字只多一小撇，不是差不多吗？”

有一天，他为了一件要紧的事，要搭火车到上海去。他从众容容地走到火车站，迟了两分钟，火车已开走了。他白瞪着眼，望着远远的火车头上的煤烟，摇摇头道：“只好明天再走了，今天走同明天走，也还差不多。可是火车公司未免太认真了。八点三十分开，同八点三十二分开，不是差不多吗？”他一面说，一面慢慢地走回家，心里总不明白为什么火车不肯等他两分钟。

有一天，他忽然故里了急病，赶快叫家人去请东街的汪医生。那家人急急忙忙地跑去，一时寻不着东街的汪大夫，却把西街牛医王大夫请来了。差不多先生病在床上，知道寻错了人；但病急了，身上痛苦，心里焦急，等不得了，心里想道：“好在王大夫同汪大夫也差不多，让他试试看罢。”于是这位牛医王大夫走近床前，用医牛的法子给差不多先生治病。不上一点钟，差不多先生就一命呜呼了。

差不多先生差不多要死的时候，一口气断断续续地说道：“活人同死人也差……差……差不多，……凡事只要……差……差……不多……就……好了，……何……何……必……太……太认真呢？”他说完了这句格言，方才绝气了。他死后，大家都很称赞差不多先生样样事情看得破，想得通；大家都说他一生不肯认真，不肯算帐，不肯计较真是一位有德行的人。于是大家给他取个死后的法号，叫他做圆通大师。

他的名誉越传越远，越久越大，无数无数的人都学他的榜样。于是人人都成了一个差不多先生。──然而中国从此就成为一个懒人国了。

我曾在微软工作近十四年，深刻知道，邮件确实是国外企业（尤其是美国）的第一沟通工具。我们在入职的时候，甚至经受过写邮件的培训。开头怎么写，字体怎么选，结尾怎么说，微妙的情绪怎么拿捏。等等等等。

大家确实很喜欢用邮件，也很依赖用邮件。想想黑莓。之所以那么火，就是因为有两点：1）实体键盘；2）push mail 的服务。所谓 push mail，就是把异步的邮件，变成实时通知。看看黑莓曾经的成功，你就知道邮件是多重要了。

我过去十几年收发的邮件，有几十个 G 的大小。所有这些邮件，我还都一直存着。有时也会翻出来看看。我在微软技术部门时，就是在邮件产品部门。所以对邮件更理解。

所以，说说我的看法。

国外喜欢用邮件，或者说中国人不喜欢用邮件，有三个原因。

第一，就是企业邮件的普及。

虽然我们也曾经有过新浪邮件，QQ 邮箱，网易邮箱，但这些都是 “个人邮箱”。

@microsoft.com，这是企业邮箱。@qq.com，这是个人邮箱。

很多公司给我发邮件时，都是 qq 邮箱。我就知道，这家公司还没有完成内部信息化。在用免费的网络邮箱。

为什么企业邮箱很重要？假如你公司有 1000 人，每个人都用自己的 qq 邮箱，你怎么记得住每一个人？拿小本子记吗？这就阻碍了内部协同。而当你用了企业邮箱后，从 “组织通讯录” 里选人发邮件，才能真正提高协同效率。

美国的企业邮箱普及率很高。有了企业邮箱，就相当于有了一套 “账户系统”。基于这套账户系统，慢慢开花结果，长出了各种各样的协同方式，甚至邮件文化。

中国也有公司尝试过做企业邮箱。比如张小龙。他的 foxmail 卖给腾讯后，做了腾讯企业邮箱。但一直没有成为主流。

第二，写邮件能力开始了逆向选择。

一旦邮件变成了人的第一工具，工具就会反过来逆向选择人。

你会不会起标题？懂不懂结构化表达？知不知道什么时候用 “回复”，什么时候用 “全部回复” 更礼貌？把谁放在 “抄送” 栏，符合规矩？什么时候用 “密送”？什么时候该回复，什么时候重启一封新邮件？如何不用一直看电脑，但又让人感觉自己无时不在？请假或者出差，如何设定 “Out-Of-Office” 的消息？该不该用颜色、加粗、大字、下划线强调自己的句子？

能极好地掌握这些明规则和潜规则，才能在从来没有见过面的人当中，获得对方的认可，好感，甚至支持。他们更有机会做得比别人好。相反，不会写邮件的人，就会有晋升的障碍。

写好邮件，不是晋升充分条件，但一定是必要条件。你读一些高管的邮件，会感觉，有一些邮件，已经不是邮件是技术了，而是表达的艺术。

逐渐，每一个重要岗位上的人，都是写邮件的高手。这就是土壤。这个土壤，又会继续逆向选择。写邮件，就变成了见面之外的，第二礼仪。

第三，然后移动互联网来了。

然后，移动互联网来了。WhatsApp 来了。微信来了。这种极高效的即时沟通工具来了。

什么是即时沟通？

我刚才说，邮件是异步沟通。我发邮件的时候，你不一定在电脑旁。我先发，你有空再看。但是即时沟通，是我拿着手机，你也拿着手机，我们同时聊。

即时沟通，当然比异步沟通效率高。但是，也有缺点。那就是不结构化。所以，各有优缺点。

但是，但是，但是，写不结构化的东西，要容易啊。

这就像内容产品，从公众号到视频号，是势不可挡的。为什么？因为写文章的难度，远远大于拿手机自拍。能拍视频的人，远远多于能写文章的人。所以，不管你多喜欢公众号，视频号都是未来。

但是，我们在从不同的起点，走向那个未来。中国企业因为没有经历过完整的邮件时代，所以直接从电话时代，走向微信时代。而美国呢，则是从邮件时代，走向 WhatsApp 时代。

对中国个人和企业来说，从电话迁移到微信，太容易了。本质这两个都即时沟通工具。但对美国企业来说，从邮件迁移到 WhatsApp，就难很多。因为要从异步沟通，迁移到即时沟通。这意味着，他们在邮件时代建立的所有社会共识和文化，都要推倒重来。

所以，在中国，微信迅速变成了全部。而在美国，WhatsApp 只是邮件的有益补充。

这就像信用卡和移动支付。

美国有极其完善的信用卡体系。所以 PayPal 来了，但大部分人，在大部分场合还在用信用卡。那个系统太完善了。PayPal 是有益补充。而中国，因为信用卡还远远不够完善，本来就不习惯用信用卡的你，就直接跳过了这个历史。

电商也是一样。今天美国线下零售非常完善。所以电商来了，成了有益补充。但中国的零售还很比薄弱，效率还很低，电商就来了。立刻，对传统零售摧枯拉朽。

说了这么多，总结一下。

虽然说，我们进入了即时消息时代，甚至进入得比美国更彻底。但我还是建议你要学会写一封好邮件。因为，那样的异步沟通，更能练习你的结构化表达。节省彼此的时间。

经常有人在微信上问我问题。我会回答：写封邮件给我吧。然后，然后经常就没有然后了。因为把自己的想法，结构化表达出来，太难了。但是，这也太重要了。

祝你，能写一封好邮件。

关乎你的耐心。

就是把眼前的事情放到更长的时间范围内去考虑，比如一年、三年、十年，甚至更长。

不再纠结于眼前事情的成败，而是会去思考：这件事从十年时间这个尺度上，对我的意义是什么。

我发现这种耐心带来了不少的好处，有我料想到的，也有之前没有料到的。

比如平静，眼前的成败并不具有决定意义，所以即使败了或者效果不如预期，也不会打击过大。

比如勇气，既然如此，那么自然就敢于尝试一些过去不敢尝试的事情。

比如灵活性，这条路不通，换条路就好了，不行再换条路，反正不着急。

比如信心，一年不行，三年好了，不行十年，我还不信了。

与耐心配套的，是两个概念。

一个是完成度，即百分之多少，比如某一件事，通过努力还是失败了，但是积累了经验，提高了能力，这时候，虽然事情是失败了，但是离做成这件事的完成度提高了。比如从百分之三十提高到了百分之六十。

第二个是生命的生长（以及版本的迭代）——也就是说，不把一件事看做无生命的机器，而是可以不断成长、不断生长的生命。它可以从成功中也可以从失败中汲取能量，来推动自身的进化。产生一种1.0—2.0—3.0—4.0……等等不断进行版本进化（迭代）的意识，每一版都不用完美，但每一版相比之前都是更加完善的。

耐心，完成度，生长和迭代，完成一种成长模式的转化。

目前的经验来看，这种模式下的成长相较过去的模式（焦虑、急迫、一锤子买卖、完美主义），是更加快速和扎实的。

ChatGPT后，我的高频实用产品

ChatGPT火了之后，已经有非常多的第三方服务在用它的API开发新的产品，而且相比最开始的尝鲜性质，越来越多的产品都在实用性上走得很远了，我自己这几天都沉迷于用它们重新构建工具库。

说几个目前来看我用得非常高频的产品吧：

- ChatPDF（chatpdf.com）

上传PDF文件然后通过问答形式让它帮你检索信息，相当于AI帮你读完了整个PDF文件，你想知道什么直接问它就行，中英文都能支持。

目前的免费版最大可传200页的PDF，超过了就要用自己的OpenAI API了。

平替版有Humata（humata.ai），功能相同，页数上限是60，2款同时用可以交叉对比，避免错漏。

- ChatExcel（chatexcel.com）

北大团队做的，和上面相似，只不过上传的是Excel，然后可以通过自然语言下命令，对表格进行任意调整，调用的是OpenAI专为表格处理做的API服务OpenAI Tabulate。

美中不足的是这还只是一个demo，只支持1MB以内、不超过10列的excel文件，也没有收费选项，局限性很大。

- bilingual_book_maker（GitHub）

简单粗暴的全书翻译，需要部署到本地，直接把epub文件放进去跑，需要消耗自己的token，成本大概在1万字/0.15美元左右，出来后就成了一本双语书。

因为算力需求过大，一般耗时会比较长，可选GPT-3和ChatGPT两种模型，翻译质量都很不错，有人做了网页套壳版（goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app），可以在线使用。

- Eightify（eightify.app）

Chrome浏览器插件，给YouTube视频生成带有时间戳的摘要，适合对话/访谈/演讲类的视频，基于文本识别和热度判断来帮你划重点，免费版每周只5个额度，超出需要付费。

平替版的还有Glarity（glarity.app），不但支持YouTube，还支持Google和Yahoo，但是总结得会更简略一些。

面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary（GitHub）和BibiGPT（b.jimmylv.cn），但是稳定性都不太好。

- Mem（mem.ai）

OpenAI领投的知识库工具，比Notion要轻，把它当成一个每日信息摄入的保存盒子，扔进来之后由AI咀嚼整理，生成新的简报给我。

Notion AI当然更强大一些，但是Notion更适合再往后一步的沉淀，在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理。

- HARPA（harpa.ai）

Chrome浏览器插件，除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外，还整合进去了很多自动化功能，比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格，降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你。

因为功能种类很多，所以用起来可能会繁琐一些，前期需要不断的调教，或者干脆放弃多余的选项，只用它的页面感知能力，超乎想像的全能。

- AI Dungeon（play.aidungeon.io）

MUD地牢游戏，可以无限生成龙与地下城式的游戏内容，很适合消遣和猎奇，用的好像是GPT-3模型，对中文的支持度非常高，对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍。

这完全脱离了RPG游戏的任务线，你可以天马行空的推进剧情，最后通关或者失败，好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏，然后又产生新的支线。

我玩了一个多星期了，感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性。

* * *

从外网的情况来看，现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线，互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了。

这里面有些是套壳应用，就是针对一个具体需求写了前端，比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种，只是对ChatGPT能力做了简单的连接，价值有限。

稍微复杂一点的，我看到有专门服务于特定场景，比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天，然后它可以提供500多种开场白，一步一步帮你跟妹子聊天。

最受欢迎的市场在企业端，因为付费意愿最高，所以大量的产品都是文案生成、话术优化、客服对接这些，也有游戏开发者分享了一套完整流程，从用ChatGPT提出要求，到Midjourney绘制素材，最后存入Figma，丝滑得不可思议。

更多让人觉得牛逼的想法都还在测试，比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的，让零基础的用户直接就能下指令编写程序的，给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的，每一个都对未来影响深远。

最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT，也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已，而AIGC又是整个AI生态里的一条支流，总感觉在我们的有生之年，还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。