二

雪花无声的飘落，冰姿柔骨，凌波轻舞，我行走在故乡海拔1800米的深山雪谷间，踏着那一地的洁白，倾听片片飞雪呢喃絮语。

这是我在兔年新春目击的第一场雪。

行之无意者，偶见一冬泳爱好者正在雪浴，或仰之，或侧之，或坐之，或匍之，那一抹甜甜的微笑，让你印象深刻，不觉一时来了兴趣，吟得几句打油诗：

雪天多趣事/玩乐不知归/捧雪寒侵骨/兜冰冷透衣/才来爬摸滚/便又跃腾飞/玉树银花处/致敬把手挥。

三

日晓、啼鸟、风雨、落花，时光流转和美好的生灭都在闲散的春眠中感而“不觉”。

于是一片浑然天机，宽舒自在。春天的气息已在山川大地展露无遗。

不知不觉又过了一个冬季，那些冬眠的万物，也和我一样，期待更柔美的春风春雨。

四

淡淡的云里噙含着雨水，枯瘦的枝头吐露着新绿，熙熙的人潮撑起片片雨伞，浅浅的祝福送上深深情怀。

雨水节气，气温回升，日日向暖。草木萌动，雁向北迁。莺歌燕舞，春意阑珊。有如韩愈的诗句所描绘的：天街小雨润如酥，草色遥看近却无。最是一年春好处，绝胜烟柳满皇都......

杏花、桃花、玉兰花等相继开放，一场花的盛宴正在山川大地上演。

让我们一起来接受春天雨水的沐浴吧，每一天都快乐惬意！

五

阳台上种植的海棠、牡丹、樱桃、木瓜等在雨中微微摇摆。我不禁欣喜，有了春雨的滋养，不久，花应该开得更好看一些吧。

此时，喝茶品茗，展卷书墨，闻茗香书香，不仅享有春意浓浓的美景，还有精神的富足。坚其志，苦其心，勤其力，鸟欲高飞先振翅，恰时光正好！

作家白落梅说，“唐宋里的雨，打湿了一册又一册的线装书。那些诗情词意，原本只是在梦里见过，如今仿佛都在眼前。伴春而读，东风吹拂着，春天到来了，修身明志，才能收获芳香四溢的精彩人生！

为何我这么反对大家放弃白领工作、向下滑坡去做体力劳动？—— 因为我自己就是厂妹出身，对于体力劳动到底是不是比脑力劳动 “更好”，有绝对的发言权。

以前我在工厂时候，虽然是质检，但偶尔特别忙时候，也要下流水线。

流水线分两种：① 坐线；② 站线。

站线是最苦最累的，不仅有夜班，而且要从上工位那一刻开始，就一直站着干活儿；

全程眼睛不能离开传送带，手不能停。

低着头马不停蹄组装零件，基本上要到午饭的时候才能休息。

如果手慢的，午饭后还有一堆 KPI，那么几乎不能休息，要赶紧滚回去继续干活儿。（有的流水线中午不停）

一直这么站着干 12 个小时。

坐线相对轻松一些，但每次我去帮忙，都能给累成残废。

因为，虽然是坐着，但也必须手不能停的打磨零件；为了速度更快，所以不得不全程弯着腰、弓着背、低着头，整个人犹如拧紧了发条的机器一样，不间歇高速运转。

等到下班，已经累得腰酸肩颈疼、整个后背根本直不起来。

这么连着干三天，基本上就废掉了。

但是，那些工人们，长年累月这么干，每天 12 小时（忙的时候甚至会 16 小时、更有甚者 24 小时）；寒暑无休、不舍昼夜。

光是想想，我都觉着特别恐怖。

你们在写字楼里，即便是闹情绪、不高兴，至少还能带薪摸鱼；

工厂里想要带薪摸鱼？做梦去吧，这根本不可能。

哪怕只是走个神的瞬间，不仅 KPI 可能完不成，而且还可能因此而发生危险、甚至导致工伤。

一整天别说摸鱼了，你大概率连拿起手机刷短视频的时间，也都没有。

—-

有人说：“我又不是非得去工厂做厂妹，难道送外卖、保洁、洗车、卖奶茶不行吗？”

非常巧，这里面很多工种，我都做过。

之前在餐厅做服务员的时候，至少站 12 个小时。过程中需要不停的走来走去，给客人递菜单、端茶倒水、上菜……

不仅如此，还得收拾餐桌、参与搞卫生。

饭馆关门后，要开个简单小会，并把负责区域收拾干净；

早上要提前到达，开早会，继续搞卫生……

站一天下来，腰酸腿疼、脚踝钻心的痛，两只手臂像是灌了铅一样，根本抬不起来；

甚至由于顾不上喝水，嗓子都是哑的，火燎一样，又肿又痛。

就这，每个月能赚多少钱呢？

折合现在大城市的物价，大概是 3500~4500 元（非一线城市收入会更低）。

奶茶我也卖过，当时是自己开的奶茶店。劳动强度跟工厂以及餐厅服务员相比，稍微好一些，但也特别累。

因为这是你自己的店，每天一大早就得去做准备工作，基本上要到晚上八九点钟才能收工；

收工后还得收拾、盘账、看看哪些物料需要采购…… 都忙活完至少 9.30，再打车回家。

强度没有流水线那么高，但耗时很长，而且每天都盯着营业压力；

客流多了，忙到累死；

客流少了，那就必然血亏。

苦逼呵呵做了三个多月，累成狗，亏到内裤都不剩，最后只能关门大吉。

—–

上述是有些凡尔赛梦寐以求的 “实在不行就辞职去卖奶茶 / 洗车 / 送外卖”—— 之狰狞真实情况。

这里还完全没有涉及任何丑陋的 “底层互斗”。

关于互掐这事儿，也能写一本书，有空我单独再开一篇。

总结起来就俩字儿：

谁要是非得向下滑坡，我肯定是不拦的，一律尊重祝福；

自己去体验呗，看看能坚持多长时间。

体验一阵子，就知道坐办公室到底有多香了。

我才知道，原来陆游跟辛弃疾，晚年相遇过。

老辛自不必说，陆游那会儿也已经历完一生坎坷，几年之内两次罢官。

上一次罢官，陆游六十一岁。

这时陆游终于发现，自己一回首，已经离那个京华结交尽奇士，意气相期共死生的少年人太远太远了。

那个时候，自己还觉得世间事大有可为。

早岁那知世事艰，中原北望气如山。楼船夜雪瓜洲渡，铁马秋风大散关。塞上长城空自许，镜中衰鬓已先斑。出师一表真名世，千载谁堪伯仲间！

这就是陆游六十一岁的诗。

这首诗实在太好，属于明眼人都能看出来，这厮要成为大宋的杜甫了，还让他在家里待着，实在显得朝廷太不专业。

更何况陆游如今子嗣多，开支也大，给他官职俸禄，想来他也是可以收敛的。

朝廷里的衮衮诸公想错了。

陆游不是尔等这般人。

再次复起的陆游没有半点收敛，六十多岁的年纪，一有机会还是上疏朝廷，要力图大计，要收复中原，并给出了相应的政策方向。

忍了三四年，满朝上下都忍不了了。

这次攻击陆游的折子，罪名更加离谱，四个字——不合时宜。

妄谈恢复，不合时宜。

当然衮衮诸公都是聪明人，知道为不合时宜找一个合理的罪名，这罪名叫‌‌“嘲咏风月‌‌”，言下之意就是你所言的恢复，都是镜花水月，你大言不惭，实则奏疏空洞无物。

这多多少少算一个罪名。

朝廷也就欣然接受了这个罪名，把陆游削职罢官。

陆游再再再次罢官之后，须发皆白，想长歌当哭，又想仰天长笑，他回去把自己的住所改名为风月轩，挥手填词。

青衫初入九重城，结友尽豪英。蜡封夜半传檄，驰骑谕幽并。时易失，志难成，鬓丝生。平章风月，弹压江山，别是功名。

这次罢官，陆游足足等了十三年，才等来复起的机会。

这十三年里，白日间很容易被旧时的衣衫貂裘触动回忆，遂有：

当年万里觅封侯，匹马戍梁州。关河梦断何处？尘暗旧貂裘。胡未灭，鬓先秋，泪空流。此生谁料，心在天山，身老沧洲。

只有一两个猫儿可以抚慰老迈的心，让陆游还能‌‌“我与狸奴不出门‌‌”。

可到了晚上，梦中便不消停起来。

僵卧孤村不自哀，尚思为国戍轮台。夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来。

老去的十三年，陆游仍旧没忘却当初的少年郎，仍旧没有妥协半分。

直至韩侂胄北伐。

韩侂胄北伐之前，大肆动员了主战派的新老名士，辛弃疾也好，陆游也罢，都在动员范围之中，也是在那两年，陆游与辛弃疾相见了。

这两人把臂同游，两个六七十岁的老头子目光碰到一起，硬是能点燃江南的水。

当韩侂胄的北伐决策终于敲定，辛弃疾虽然知道这人不靠谱，还是决定前去献策，陆游给辛弃疾写了诗，说你才比管仲乐毅，此去一定要让占据中原的跳梁小丑知道，谁才是真正的英雄！

辛弃疾揽诗大笑，只可惜老辛纵马去后，并没有机会真的主兵一方。

韩侂胄问完策，便顾忌辛弃疾会争他的功，只把辛弃疾丢在镇江驻守防线。

于是当北伐的东西两线，西线叛变，东线私下议和，所有中层底层的士卒无辜枉死时，辛弃疾只能心如刀绞，在京口北固亭写词。

写想当年，金戈铁马，气吞万里如虎。写元嘉草草，封狼居胥，赢得仓皇北顾。写千古江山，英雄无觅，孙仲谋处。写凭谁问，廉颇老矣，尚能饭否？

同样垂垂老矣的陆游走出门去，迎着风中传来的大败消息，泪洒秋风。

而当韩侂胄终于认清局势，来一个辛弃疾抢功，那至少是有功可抢，他三番五次请辛弃疾再次出山，把军事决策的权力也分给辛弃疾一部分，终于请动了他。

奈何辛弃疾已经很老很老了。

除了留下三声杀贼，辛弃疾再也没能回到沙场。

行差踏错的韩侂胄，也成了金人议和的条件之一，奸贼杀了他，取了他的人头，去给金人当孙子请和。

远在山阴的陆游越发孤愤，这一腔孤愤在两年后酿成大病，取走了他的性命。

只剩临终的绝响，响彻一代代少年人的耳膜。

死去元知万事空，但悲不见九州同。王师北定中原日，家祭无忘告乃翁。

1. 王维：人闲桂花落，夜静春山空。月出惊山鸟，时鸣春涧中。

2. 30岁以前，看过去都是热血未冷，看未来都是踌躇满志。过了30岁，渐渐开始感怀逝去的美好与青春，看未来，啊，没有什么未来了，“人生”彩票已经揭晓，上面四个大字：感谢参与。

3. @设计青年：今天偶然遇到一个小庙，隐匿在楼群中，非常不起眼。院子外边摆了各式各样的财神和各路神仙，听大姐说都是请回去不供奉了送到这的，夕阳下金光灿灿，蔚为壮观的流浪神仙们。

4. @CJie：小时候看白雪公主的故事，心想世界上不可能有这么傻逼的皇后，每天都要魔镜魔镜告诉我。直到现在推特上有了ChatGPT机器人…

5. @raycat2021：做投资要记住，罗马非一天建成，做交易要记住，广岛/长崎一天之内被摧毁。

6. 2月6日，奇瑞汽车高新华发邮件回复研发出勤统计的邮件称：“以奋斗者为本，周六是奋斗者的正常工作日。”因此要求所有部门周六加班。在脉脉上，也有认证为蔚来汽车员工的网友表示，其男友在蔚来，周六一直在上班，卷到生理障碍，绩效还低。

7. 今天才知道一个冷知识：原来有些景区为了用户体验，瀑布用的蓄水池+人工管道辅助，游客时间才开～于是瀑布就早上九点准时上班，晚上五点准时下班。

8. @xiaojingcanxue：让大家见识一下现在的中文。

9. 冷知识bot：【水的不同叫法】小水坑为“洼”，大水坑为“池”；小而深为“潭”，大而深为“渊”；广而浅叫“淀”，广而深叫“湖”；湖连湖叫“泊”，泊连泊叫“泽”；水的边际叫“涯”，两山夹水叫“涧”；一面临水叫“滩”，两面临水叫“湾”，三面临水为“渚”，四面临水为“洲”；人工开凿叫“渠”，自然形成叫“溪”；溪水汇聚为“河”，大河相连叫“江”；水面涌动叫“荡”，水面微动为“漾”；水流很急为“湍”，水流很缓为“滞”；掀起小浪叫“波”，掀起大浪叫“澜”。

10. 【早期肺癌早发现】临床发现，68%的肺癌患者一发现即为晚期。而早期肺癌并不难治，5年生存率可达92%；如果是晚期，生存率不到20%。

ChatGPT后，我的高频实用产品

ChatGPT火了之后，已经有非常多的第三方服务在用它的API开发新的产品，而且相比最开始的尝鲜性质，越来越多的产品都在实用性上走得很远了，我自己这几天都沉迷于用它们重新构建工具库。

说几个目前来看我用得非常高频的产品吧：

- ChatPDF（chatpdf.com）

上传PDF文件然后通过问答形式让它帮你检索信息，相当于AI帮你读完了整个PDF文件，你想知道什么直接问它就行，中英文都能支持。

目前的免费版最大可传200页的PDF，超过了就要用自己的OpenAI API了。

平替版有Humata（humata.ai），功能相同，页数上限是60，2款同时用可以交叉对比，避免错漏。

- ChatExcel（chatexcel.com）

北大团队做的，和上面相似，只不过上传的是Excel，然后可以通过自然语言下命令，对表格进行任意调整，调用的是OpenAI专为表格处理做的API服务OpenAI Tabulate。

美中不足的是这还只是一个demo，只支持1MB以内、不超过10列的excel文件，也没有收费选项，局限性很大。

- bilingual_book_maker（GitHub）

简单粗暴的全书翻译，需要部署到本地，直接把epub文件放进去跑，需要消耗自己的token，成本大概在1万字/0.15美元左右，出来后就成了一本双语书。

因为算力需求过大，一般耗时会比较长，可选GPT-3和ChatGPT两种模型，翻译质量都很不错，有人做了网页套壳版（goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app），可以在线使用。

- Eightify（eightify.app）

Chrome浏览器插件，给YouTube视频生成带有时间戳的摘要，适合对话/访谈/演讲类的视频，基于文本识别和热度判断来帮你划重点，免费版每周只5个额度，超出需要付费。

平替版的还有Glarity（glarity.app），不但支持YouTube，还支持Google和Yahoo，但是总结得会更简略一些。

面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary（GitHub）和BibiGPT（b.jimmylv.cn），但是稳定性都不太好。

- Mem（mem.ai）

OpenAI领投的知识库工具，比Notion要轻，把它当成一个每日信息摄入的保存盒子，扔进来之后由AI咀嚼整理，生成新的简报给我。

Notion AI当然更强大一些，但是Notion更适合再往后一步的沉淀，在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理。

- HARPA（harpa.ai）

Chrome浏览器插件，除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外，还整合进去了很多自动化功能，比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格，降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你。

因为功能种类很多，所以用起来可能会繁琐一些，前期需要不断的调教，或者干脆放弃多余的选项，只用它的页面感知能力，超乎想像的全能。

- AI Dungeon（play.aidungeon.io）

MUD地牢游戏，可以无限生成龙与地下城式的游戏内容，很适合消遣和猎奇，用的好像是GPT-3模型，对中文的支持度非常高，对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍。

这完全脱离了RPG游戏的任务线，你可以天马行空的推进剧情，最后通关或者失败，好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏，然后又产生新的支线。

我玩了一个多星期了，感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性。

* * *

从外网的情况来看，现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线，互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了。

这里面有些是套壳应用，就是针对一个具体需求写了前端，比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种，只是对ChatGPT能力做了简单的连接，价值有限。

稍微复杂一点的，我看到有专门服务于特定场景，比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天，然后它可以提供500多种开场白，一步一步帮你跟妹子聊天。

最受欢迎的市场在企业端，因为付费意愿最高，所以大量的产品都是文案生成、话术优化、客服对接这些，也有游戏开发者分享了一套完整流程，从用ChatGPT提出要求，到Midjourney绘制素材，最后存入Figma，丝滑得不可思议。

更多让人觉得牛逼的想法都还在测试，比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的，让零基础的用户直接就能下指令编写程序的，给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的，每一个都对未来影响深远。

最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT，也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已，而AIGC又是整个AI生态里的一条支流，总感觉在我们的有生之年，还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。